AI en Data Science: een nieuwe dimensie aan datakwaliteitcontroles

Kennisbank •
Mark Verschuren AAG MSc, Aron Jeurninck MSc

En een kans voor de actuaris. Datakwaliteit staat momenteel hoog op de agenda van financiële instellingen. Zo ook bij pensioenfondsen, waar dit mede is ingegeven door de transitie naar het nieuwe pensioenstelsel en het belang van goede datakwaliteit voor de individuele deelnemer.

AI en Data Science: een nieuwe dimensie aan datakwaliteitcontroles

Niet voor niets heeft toezichthouder DNB dit als een van haar toezichtthema’s voor 2021 – 2024 gedefinieerd en heeft de AMF aandacht voor het onderwerp in relatie tot kwaliteit van communicatie. Het gevolg hiervan is dat ook u, als actuarieel professional, steeds meer te maken krijgt met dit onderwerp.

Daarbij ziet u wellicht met verbazing dat pensioenfondsen al enige jaren bezig zijn met allerlei datakwaliteitsonderzoeken, hiervoor ‘assurance verklaringen’ worden afgegeven en dat toch dezelfde pensioenfondsen nu wéér bezig zijn met soortgelijke datakwaliteitsonderzoeken en het zoeken naar assurance. Dat roept de vraag op: is deze aanpak wel (kosten)efficiënt of is hier sprake van dweilen met de kraan open? Ligt de nadruk te veel op het meten van datakwaliteit achteraf en niet genoeg op het meten van datakwaliteit vooraf? In dit artikel gaan we nader in hoe opgekomen trends in data science en kunstmatige intelligentie een nieuwe dimensie toevoegen aan datakwaliteitcontroles aan de voorkant en hoe deze trends leiden tot een heel ander speelveld met alle bijbehorende uitdagingen én kansen voor u als actuarieel professional. Met deze inhoudelijke bagage kunt u als actuarieel professional de juiste vragen stellen als het gaat over het onderwerp datakwaliteit.

 

Lees het hele artikel verder onder Downloads.

Download