Datavolwassenheid

Kennisbank •

Datagedreven besluitvorming speelt een rol in vrijwel alles wat we doen. Een alledaags voorbeeld hiervan is boodschappen doen. Sta je in de supermarkt voor het schap (of scroll je door de app), dan beslis je of je een product koopt.

Datavolwassenheid

Afhankelijk van de kennis die je als consument hebt, bijvoorbeeld over de prijs, besluit je het product wel of niet te nemen.


Datavolwassenheid (data maturity) beschrijft in hoeverre een organisatie, of in dit voorbeeld de consument, data effectief en efficiënt benut. Het gaat niet alleen om de beschikbaarheid van data, maar vooral ook welke informatie je uit deze data weet te halen. Daarnaast spelen aspecten als datakwaliteit, databeheer en het gebruik van data bij strategie- en besluitvorming een rol. Er zijn verschillende niveaus van datavolwassenheid, waarvan het aantal en de definitie variëren per data maturity model. Op internet zijn diverse voorbeelden van data maturity modellen te vinden.


Lees dit artikel verder onder Download.

Download

Over de auteur

Ir. drs. Ingrid van Riel AAG

Portefeuilles: Actuarial Data Science en Onderwijs.