Kennisbank

Kennisbank • Stan Bergkamp BSc Applied Physics

Calculating Capital Requirements and Optimizing Asset Allocation with Deep Neural Networks

The developments in AI tools and the increasing awareness of their effectiveness over the last decade, invite the challenge to improve current mathematical tools to calculate capital requirements of insurance companies.

Artificial Intelligence Modelleren Magazine De Actuaris Machine Learning Risico
Kennisbank • Daniël Mühren MSc, Romy Mieras MSc, Michiel Cornelissen MSc FRM, Stephan Runderkamp MSc

Unmasking Covid's Impact on Multiple Prepayment Models

In today’s ever-evolving economic environment, with fluctuating interest rates and rising inflation, the mortgage industry and the financial risks associated with mortgages are changing.

Magazine De Actuaris Machine Learning COVID-19 Pandemie
Kennisbank • Dr. Richard Plat AAG RBA

Kwantificeren onzekerheid met ‘Conformal Prediction’

Er zijn vele artikelen geschreven over het gebruiken van machine learning modellen voor actuariële doeleinden. Echter, de meeste van deze modellen produceren alleen een puntschatting, terwijl veelal een betrouwbaarheidsinterval of distributie gewenst is.

Magazine De Actuaris Machine Learning Actuariaat Technologie
Kennisbank • Kees Oosterlee

AIDA: Analytic Isolation and Distance-based Anomaly Detection Algorithm

Machine learning en kunstmatige intelligentie worden meer en meer gebruikt voor verschillende toepassingen binnen de financiële en ook de actuariële wereld.

Artificial Intelligence Magazine De Actuaris Machine Learning Data
Kennisbank • Svetlana Borovkova

AI and Machine Learning in Insurance: can we ensure Fairness and Explainability?

Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are rapidly marching into finance. Credit scoring, fraud detection and quant investing are just a few of the finance areas where ML-powered models are already used. Such models are also finding their way into the insurance sector.

Verzekeringen Artificial Intelligence Magazine De Actuaris Machine Learning
Kennisbank • Max Knobbout

Interpreteerbaarheid van Machine Learning

Steeds meer van onze dagelijkse beslissingen worden gemaakt door machinelearningmodellen. Deze modellen zijn getraind op historische data en kunnen mogelijk een ongewenste bias vertonen. Wanneer zulke modellen worden ingezet voor kritieke besluitneming is het belangrijk om het model te kunnen verklaren.

Data Science Artificial Intelligence Complexiteit Magazine De Actuaris Machine Learning
Kennisbank • Robert Kroon MSc AAG, Laura Kuhne, Oscar Palstra MSc AAG

Complexiteit

De afgelopen twintig jaar worden gekenmerkt door een digitale revolutie die niet alleen onze manier van leven en communiceren, maar ook de manier waarop we werken voorgoed heeft veranderd. Voor actuarissen in het bijzonder is er met de komst van…

Complexiteit Magazine De Actuaris Machine Learning IFRS Data
Kennisbank • dr. ir. Annegreet van Opbroek

Medische Beeldbewerking met behulp van Artificial Intelligence

U heeft vast wel eens om medische redenen een röntgenscan, MRI, CT of echo ondergaan. Beeldvorming speelt namelijk een belangrijke rol in de medische wereld, niet alleen in de kliniek, maar ook voor onderzoekers.

Zorg Artificial Intelligence Magazine De Actuaris Machine Learning Technologie
Kennisbank • Emma Immink MSc

Zorgfraude opsporen met behulp van transacties

Sinds de decentralisatie van de zorg in 2015 is de verantwoordelijkheid van bepaalde taken die voorheen door de rijksoverheid werden uitgevoerd, ondergebracht bij gemeenten. Gemeenten zijn sindsdien verantwoordelijk voor onder meer jeugdzorg, werk en inkomen, en zorg aan langdurig zieken en ouderen.

Zorg Magazine De Actuaris Machine Learning Data Technologie