Tussen scenario en simulatie: een probabilistisch raamwerk voor pensioenfondsen

Kennisbank •

"We moeten onze rendementsverwachting naar beneden bijstellen. De huidige waarderingen zijn historisch hoog." Een bestuurslid opent de ALM-discussie. Een ander countert: "Juist niet. Structurele tekorten op de arbeidsmarkt zullen de productiviteit aanjagen."

Tussen scenario en simulatie: een probabilistisch raamwerk voor pensioenfondsen

Dit debat speelt zich dagelijks af in bestuurskamers. De Wet toekomst pensioenen formaliseert een verschuiving naar langetermijnvermogensopbouw met meer beleggingsrisico voor jongere deelnemers. Solidaire premieregeling en invaren vereisen expliciete rendementsverwachtingen die de basis vormen voor ambitieniveaus en risicobereidheid. Besturen dragen fiduciaire verantwoordelijkheid maar worstelen met fundamentele onzekerheid.

Traditionele puntschattingen schieten tekort. Scenarioanalyse blijft vaak kwalitatief. Hoe combineer je de intuïtieve kracht van scenariodenken met kwantitatieve methodologische degelijkheid? In dit artikel beschrijf ik een probabilistisch raamwerk dat beide werelden verbindt via een tweelagen-structuur: plausibiliteitsgewichten voor scenario's en statistische kansen binnen scenario's. Deze aanpak helpt besturen strategische robuustheid te beoordelen en rendementsverwachtingen proactief
te monitoren.

Lees dit artikel verder onder Download.

Over de auteur

Dr. Michael Kurz CQF

Senior Thematic Research Specialist bij MN en docent Risicomanagement aan het Delft Institute for Applied Mathematics (DIAM) van de TU Delft.